當AlphaGo與人類對弈完勝，當機器翻譯開端實用化，人類在人工智能(AI)范疇的技能開端獲得一些打破，但一直未能完結人工智能的產業化使用。不過，當人們還在尋覓人工智能的榜首“著陸場”的時分，安防范疇現已開端人工智能的開端運用。

在國內，海康威視、大華股份、宇視科技、科達科技、東方網力等安防職業巨子，現已紛繁布局“AI+安防”范疇，圍獵人工智能為安防職業開展帶來的盈利，不斷升級技能。

AI讓安防愈加“聰明”

安防，體現在人類日子的方方面面。安防職業數據閃現，依照安防產品分類，可分為視頻監控、安檢排爆、防盜報警、出入口操控和實體防護商場等，其間視頻監控占比最大，占一切安防產品的三分之二。從使用視點，安防運用在安全城市工程、金融職業和智能交通、工廠園區、樓宇物業和教育校園等多個范疇，范圍十分廣泛。

但是，跟著人們日子的日益進步、科技的不斷開展，傳統安防低功率、低準確率的短板日益閃現。中國工程院院士、北京大學教授高文表明，傳統安防的監控攝像頭是1-1形式，即一臺攝像機只對應一個功用，這是長時間天然構成的一種功率并不高的形式。

高文還以杭州的城市路途優化為例，他說到杭州在200萬車，9000輛公交，5萬條路途，8萬個路口這樣一個比較復雜的體系里，城市的的路途安防辦理比較難。開端杭州選用局部優化的方法，但并未獲得抱負的作用，而后來則選用了城市交通辦理云核算，在每個路途上監控攝像拍照的一個月的數據輸入，在數據交換和算法的核算后得出的處理方案，使得路途曉暢度進步了17%。

此前安防職業核心是處理信息的難儲存、難檢索、難辨認的問題，而智能安防處理的問題是如何將所獲取的信息更好地數據化和進一步的數據發掘和剖析決議計劃。就如高文所說到的，曾經的攝像頭只要“眼”，沒有“大腦”，獲取的數據并不能將其處理，而AI則讓安防設備愈加“聰明”了。

安防在人工智能的加持下完結了“聰明”的改變，人工智能在安防范疇的運用也得到了國家和政府的高度重視，2016年5月18日，發改委、工信部等部分聯合發布的《“互聯網”人工智能三年舉動施行方案》指出，智能安防將作為人工智能產品立異的要點使用推行范疇。施行智能安防推行工程，推動安防產品的智能化、集約化、網絡化。

敞開全面產業化運用

天風證券研報表明，人工智能當時從算法到需求，都支撐在安防范疇的產業化。算法方面，安防職業場景較為集中，簡單完結技能優化與打破，現在圖像辨認算法已達到安防使用要求；需求方面，政府安防范疇功率提高訴求較強，安防正向全時間全地域的雙維度擴展。此外，政府繼續大力投入也是不行忽視的要素，現在全國超對折的攝像頭已完結高清攝像頭布置，警務電子化與信息化已逐漸完結，為人工智能技能布置供給了基礎條件。

安防范疇的人工智能產業化，除了其天然的視頻大數據優勢和政府扶持外，最重要的是國內安防產品出產企業在“AI+安防”產品和處理方案上的不斷打破。

大華股份已研宣布一系列包含前后端的人臉辨認、卡口電警、視頻結構化、雙目立體視覺和多目全景拼接產品，而且參加了2016年杭州G20峰會和2017年廈門金磚接見會面的安保作業。此外，宇視科技也參加了金磚接見會面的安保作業，而且使用了其最新AI產品——“昆侖”視圖數據中心一體機。10月28日，海康威視也發布了“AICloud”框架，以邊際核算為切入點，將AI算力注入邊際，賦能邊際智能。

海康威視總裁胡揚忠曾表明，“AI+安防”并不是一個概念，而是有了從前端到后端、實實在在落地的產品。許多安防企業產品，現已徹底滿足應對用戶的實踐商用需求。宿遷交警支隊科技大隊有關負責人在高峰論壇上表明，在人臉辨認體系建成后，宿遷市路口的行人及非機動車闖紅燈的違法行為下降90%。

人工智能產業化是一個不行逆轉的趨勢，有業內人士表明，而從算法到需求都有得天獨厚優勢的安防范疇，在安防職業巨子的不懈努力下，正在不斷的推動安防范疇的人工智能全面產業化運用。

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