飛行倉庫、機器人接待員、智能廁所……這些像不像科幻片里的名詞?科技的飛速發(fā)展已經(jīng)把我們推進了一個似乎電影中才會有的未來世界。

玲瑯滿目的科技叢林里，哪些才會真正會產(chǎn)生影響呢?根據(jù)最近的研發(fā)成果和趨勢，以下的五大科技將真正改變未來。

智能家居

現(xiàn)在已經(jīng)有許多家居產(chǎn)品可以接入互聯(lián)網(wǎng)來傳送數(shù)據(jù)了。但其實很多所謂的“智能家居”技術并沒有那么“智能”。比如，智能儀表只能告訴人們消耗了多少電量，智能電視只是把電視和互聯(lián)網(wǎng)連接起來。同樣的，能從手機上控制的智能照明、遠程門鎖還有智能供暖僅僅是把開關從墻上移到了你的手里。

但是目前的科技發(fā)展已經(jīng)遠不止于此 。要想真正地有所改變，就要讓科技融入生活里，成為生活的背景。比如說，洗衣機可以識別你要洗的衣服的種類，然后自動選擇相應的模式，或者可以警告你放進去的衣服不可以一起洗。

要想做到這種程度，家居產(chǎn)品必須更好地理解人們的日常活動、行動原因以及互動模式 。否則，這些所謂的“智能”家具只會成為家里的另一個麻煩。

真正的智能家居的益處顯而易見。

舉個例子，根據(jù)BBC的報道，用戶可以在陽光明媚的時間遠程打開太陽能供電的洗衣機， 也可以在用電高峰時間把冰箱暫時關掉幾分鐘，從而大大節(jié)約電費。

現(xiàn)在，安全問題是智能家居的頭號難題——聯(lián)網(wǎng)的設備很有可能會被黑客入侵。家是人們感覺最安全的地方，所以智能家居的安全得到保證之后，我們才能廣泛地普及這項技術。

虛擬秘書

雖然秘書們在生意場上的重要性不容置疑，然而，他們花費了大量工作時間做著極其耗時又瑣碎的任務。這些任務大可以被自動化：組織一場簡單的會議并不是什么高難度的任務，要先找到參會的人，然后獲悉他們有空的時間，再進行安排即可。

現(xiàn)在有一些工具(比如doodle.com)，可以比照人們的空閑時間然后找出最合適的會議時間。但是它們最終也是需要參加者主動地上傳自己的信息，用戶需要自己去找到合適的參會人員。

由歐盟贊助的項目inContext在十多年前就開始研究如何通過背景信息(context information)(移動設備和日歷上的日程表、地點提醒等信息)來判斷某事件的最合適的參與人員和地點。當時，用來收集背景信息的技術還不發(fā)達，智能手機還是稀有品，數(shù)據(jù)挖掘和處理技術也尚未成熟。

現(xiàn)在，人們已經(jīng)能熟練地使用機器來規(guī)劃自己的日常事務。

虛擬助手的功能遠多于安排會議或是記錄備忘，他們可以幫助用戶把任務分配給合適的人手，高效率地完成每一項任務。

這項技術的缺點在于，它所要求獲得的背景信息隱私程度很高，但是如今，年輕一代很樂于在社交網(wǎng)站上分享自己生活的點點滴滴，所以這種擔憂會隨著時間而慢慢消失。

那么，我們的界限應該在哪里呢?人們真的會完全擁抱“機器的崛起”并且盡可能地把一切都自動化嗎?還是說只在處理非?，嵥?、沒人肯做的任務時才會使用機器人呢?這個問題是無從回避的，我們很快就必須作出抉擇了。

人工智能醫(yī)生

我們生活在一個振奮人心的時代——醫(yī)藥和人工智能的高速發(fā)展在塑造著全世界的醫(yī)療保健形態(tài)。

但是，如果要從人工智能醫(yī)生手里拿到診斷結果，你會作何感想呢?

一家叫做Babylon Health的公司已經(jīng)在倫敦的五個區(qū)中設了試點，安排了聊天機器人來處理非緊急的電話咨詢。這種人工智能使用大量病人的數(shù)據(jù)以及用戶的反饋來給出建議。

該公司稱，他們會很快開發(fā)出一個可以在診斷病情方面超越醫(yī)護人員的系統(tǒng)。在醫(yī)療人員短缺的國家里，這個系統(tǒng)可以讓醫(yī)生專注于治療，而不用花費大量時間來診斷癥狀，大大改善醫(yī)療情況。該系統(tǒng)將重新定義醫(yī)生的角色和工作內(nèi)容。

目前，IBM Watson、CloudMedx平臺和Deep Genomics科技已經(jīng)可以給醫(yī)生提供海量的病例數(shù)據(jù)和現(xiàn)有的治療手段的分析，幫助他們作出更準確的判斷，并協(xié)助他們開發(fā)新的療法。

市面上如Fitbit、Jawbone Up和Withings的自追蹤技術及其他移動應用的數(shù)量越來越多，它們可以幫助收集病人的行為、治療狀態(tài)和活動情況。不難想象，以后連廁所都可以智能檢測人的排泄物，并實時給出檢測結果。

然而，若要在醫(yī)療保健領域里大范圍地應用人工智能技術，還有許多問題亟須解決。目前，該方向的應用出現(xiàn)問題的領域有：個人隱私、內(nèi)容質(zhì)量、信任、安全性、健康素養(yǎng)(指個體具有獲取、理解和處理基本的健康信息和服務，并運用這些信息和服務做出正確判斷和決定,維持和促進健康的能力)和可用性等。

不僅如此，在對病人信息的收集、溝通、使用和儲存的過程中出現(xiàn)的預期錯位，違反行醫(yī)規(guī)范以及道德隱患仍然存在。而且，我們還要向大眾闡明科技的局限性，避免出現(xiàn)可能傷害到病人的誤解。

如果人工智能系統(tǒng)可以解決以上這些問題，并且進一步理解、加強現(xiàn)有的醫(yī)療措施和醫(yī)患關系，那么數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療保健創(chuàng)新的發(fā)展就會向前再邁進一步。

機器人接待員

會有自動應門的機器人存在嗎? 可能有。 這樣的機器人會普及嗎? 不會(就算價格合理，也不會)。

智能科技的成功的關鍵就在于實用性。實用性又依賴于使用的環(huán)境。對于大多數(shù)人來說，一個會應門的機器人并不算很實用。但是若有一個能夠在人手不足時填補空缺的機器人接待員，那就幫上大忙了。

裝備了語音和面部識別系統(tǒng)的機器人可以和訪客進行互動，確認訪客的身份以及進入權限。確認之后，帶有導航算法的機器人可以把訪客帶到他們的目的地。這會解放大量勞動力，大大提高員工的工作效率。

要想在完全失控的環(huán)境里工作，這種人工智能還需要進一步的開發(fā)。但目前的研發(fā)結果非常樂觀。目前，在一次基于標準數(shù)據(jù)庫的測試之中，臉書的DeepFace軟件可以以97.25%的準確度匹配面部。這款軟件以深度學習(由上百萬個可以自動從數(shù)據(jù)中自動獲得知識的神經(jīng)連接組成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡)為基礎。

飛行倉庫和自動駕駛汽車

自動駕駛的交通工具是如今最令人震撼的研發(fā)中科技之一。雖然關于自動駕駛交通工具的負面新聞層出不窮，但是由于使用多傳感器來收集信息(包括汽車周圍的360度畫面)等多項人類難以達到的技術優(yōu)勢，它們可能真的比人類駕駛員更加安全。

不僅如此，自動駕駛汽車可以相互交流來避免交通事故或擁堵。除了作為普通大眾的座駕之外，自動駕駛汽車還很可能會被物流公司使用，從而節(jié)約成本，并且提高配送的效率。

要想普及這種交通工具，我們還需在技術方面進一步努力，不僅要提高它們在繁忙的道路上完全自動駕駛的能力，還要保證該領域有適當?shù)姆煽蚣軄磉M行管轄。

汽車制造商們正在爭分奪秒地研發(fā)自動駕駛汽車，都想成為把自駕車推上市場的第一人。目前，業(yè)界普遍認為第一臺完全自動駕駛的汽車最早會在十年后上市。

最近，Amazon注冊了一個飛行倉庫的專利，該倉庫可以前往某商品需求預期會大漲的區(qū)域，然后送出自動無人飛行器來配送商品。Amazon是否會真的率先研發(fā)出這種技術還不得而知，但是目前自動無人飛行器的測試已經(jīng)順利完成了。

科技的福澤讓未來似乎近在咫尺 。如何物盡其用，是人類最重要的問題。

來源：廣州機房監(jiān)控 http://www.99yxj.com.cn/news/2946.html   本文采集于網(wǎng)絡，如有問題有聯(lián)系刪除