人類社會已經進入了大數據的時代，三年前的兩會，首次將大數據寫進了兩會政府工作報告，體現了國家層面對大數據的重視。安防工作是當今最具活力、最需創新意識的領域之一。那么，把握時代特征，創新工作實踐，科學確立并不斷完善符合新時期安防工作建設規律，是新形勢下促進安防工作大發展的重要舉措。

一、用大數據的本質特征審視安防創新

大數據算不上純粹的新生事物，但卻完全的是一個新生的概念，是信息時代基于互聯網和云計算功能演化出的又一項革命性創新技術。量變到質變的飛躍，抽樣到整體的突破，淺析到洞察的升華，孕育出前所未有的認知手段、分析能力、衍生價值，其基本特征主要體現在以下幾個方面：

(一)范疇擴大。隨著數據處理技術的發展，數據形式和內涵不斷拓延，除了傳統的的關系模型數據，文字、圖片、語音、影像等均被納人數據行列，形成了樣式繁多、內容豐富的結構化數據、半結構化數據、非結構化數據多元化海量大數據集。

(二)體量宏大。我們熟知的“棋盤擺米”典故中，所需小麥大約為15萬億噸，接近全世界2000年小麥總產量，其數量級為EB級。目蒔全世界每年產生的數據量為ZB級，是前者的1000倍，大概相當于地球所有海灘沙粒的數量，將其全部刻錄下來的光盤可以從地球排列到月球。

(三)前景遠大。從基于市場透明分析的智能現代物流到針對客戶量身訂制的個性金融服務，從流感疫情的準確預洲到智慧城市的全新打造，大數據被稱為信息時代的“新石油”能源，為加快經濟轉型升級、帶動社會管理創新、促進安防產業發展注人不竭動力。通過對海量數據的相關互聯比列、跨域關聯分析、多源交聯印證，揭示規律并指導實踐，是大數據時代安防產業創新發展的必然選擇。

二、用大數據的思維理念引領組織編制管理創新

大數據帶來的不僅是信息領域技術層面的跨越，更重要的是為我們觀察世界、認知世界、分析問題、解決問題提供了革命性思維和顛覆性理念，引領實現了人類信息時代認識論、方法論的新成就新突破。

(一)一切皆可量化。大數據時代，人類有史以來第一次能夠用數據對一個事物形成完接的描述，世界萬物均被數字化，人也成為相關數據的總和，深藏在密切關聯數據元素中的事物本質撥云見日、真相大白，特征規律剝絲抽繭、纖毫畢現，井成為更多新手段、新服務、新應用開發的重要源泉。中國傳統文化培育了以整體綜合為主要特征的思維方式，特別在技術安全防范領域，往往注重經驗直覺、輕視量化細節。以大數據為工具的科學認知與實踐方式，運用強大數據搜集能力，突破非結構數據分析技術瓶頸，能夠全面獲取并深度加一事物的特征、流程、狀態等信息，在向傳統思維提出挑戰的同時，為現代安全管理提供全新理念。以數據為準繩的管理指導理念，在愈發強大的訓算能力支撐下，將其加上為可度量的數值數據，搭建等效于現實的數據情景再現模型，實現“可視化”管理，是新時期安防產業創新的立足點。

(二)數據支撐決策。大數據打破了自然科學和社會科學研究方法界限，通過數據的可通約性.溝通了不同門類科學的研究資源，為專注人類極其復雜行為的管理學研究開辟了嶄新途徑。著眼于數據的問題研究方法，采集的不再是隨機樣本，而是全體數據，通過網絡將大量個人或組織的真實行為以數據形式記錄下來，篩選出有價值的決策參考信息，從蓋然性中尋求必然性，多向性中捕獲趨向性，數據流實質上是被量化了的人類活動思想流。論證決策中關注的不再是因果關系，而是相關關系，基于完整數據基礎之上的分析能夠更全面和多樣化地描繪日標的所有性狀，從研究“為什么”轉而關注“是什么”，穿越了傳統人工決策專業理論的障礙，開辟了繞開問題本身直達結論的捷徑。

(三)未來能夠預知。大數據時代，憑借日益增強的數據挖掘能力，通過對管理領域內有預期目的、有自覺意圖的行為活動匯總考量，從低價值密度數據海洋中提取高價值指導信息，人們得以有效實現對事件未來的準確預見，極大提升了安防產業的智能水平、質量效益、管控能力。傳統捕樣數據只能反映事件離散片段和特殊階段狀態，無法進行規律分析，只能提供定量分析的基礎，不能完全替代人的思維，大數據融合集成了人類思維指導下行為全過程的原始數據，真實展現事什發展演進的動態全貌，對連續數據跟蹤分析完整解讀全部細枝末節。足量冗余數據的充分比對，一方面濾除偶然性和外界環境干擾帶來的噪點，另一力面在周期規律性的異常波動結果間找到數據對應關系，實現對事件發展趨勢的預測。“沒有預見，就沒有決策”，大數據的預見能力是新時期安防產業管理創新的突破點。

三、用大數據的實踐運用推動安防產業創新

大數據是馬克思主義普遍聯系觀點在信息時代的完美詮釋，打通了主觀世界改造客觀世界的直通隧道，盤活了安防產業體系實現優化配置的各類資源，賦予了信息時代安防產業強大技術工具。

(一)安防產業體系建設更加充滿活力。目前各類安防系統，大多采取條塊結合、集中統管的組織形式。實際運行中，由于系統集權性強、綜合性強、系統性強、素質要求高等特點，安防系統建設部門參與系統使用程度不深、層次不高，統籌不夠;各級職能系統囿于部門利益和行業視角，提出的建設意見大多全局性、可行性、推廣性較差，難以形成產業創新合力。大數據的“一視同仁”規則，為各個部門有效參與安防產業創新數據準入通行證，原來分屬各領域的專業數據被成功“嫁接”到安防數據庫，進而實現安防產業的利學合理調整。

(二)安防系統建設規劃調研情況更加真實可靠。全面調研、系統梳理、準確掌握目標區域相關真實情況，是保證安防系統建設規劃科學可行的重要基礎。傳統的以專題調研、典型調研為豐要類型的調研，由于受對象選擇、內容沒定、樣本數量的限制，代表性、準確性、時效性都較低，暴露問題容易浮于表層，無法深入本質。大數據的“兀微不至”特點，最大限度解決了主觀世界與客觀世界信息不劃稱性難題，人類有能力有效獲得并高效分析真實世界的完整海量信息。基于對體系全領域、領域余要素、工作全流程、流程全工序中全體數據分析，能夠更全面和多樣化地了解系統建設應當關注的所有“微循環”內核，未來可實現數據的自然產生收集、自動處理推送、自主提取應用。

(三)安防系統建設的論證決策質量更加科學客觀。論證是對安防系統建設由主觀認識到客觀求證的過程，是實施安防建設科學決策并保障其有效運行的重要環節。決策則是在全面論證基礎上對安防系統建設進行的籌劃與確定，是決策主體為選擇和確定安防系統建設日標及其實現方法所進行的一系列思維和行為活動。以往的論證決策過多依賴邏輯思維能力，對建設者管理者的經驗、智慧、素質、魄力要求高，難免帶入明顯得企業文化、習慣印記、個人色彩，有時甚至是“拍腦袋”，大數據的“公道正派”品質，可以對決策者研究問題中定位的偏頗、感知的偏差、喜好的偏向進行有效提醒糾正，依靠龐大的數據資源，在安防系統建設領域全面引入量化進程，不斷提高從數據到決策的能力。如果說數據對于安防系統建設過去是“盲人摸象”的窘境，如今則成了“庖丁解牛”的利刃，未來更是“神機妙算”的法器，決策將日益基于真實數據和深度關聯理性實施。

(四)安防執行反饋過程更加準確快捷。執行是決策發揮作用和效能的保障，是檢驗決策科學性的基術途徑。反饋過程是安防系統閉合環路的重要一環.本質是一個不斷消除障礙、破解矛盾、解決問題的過程。安防系統建設既不容忍顛覆性失誤，也不允許方向性迷茫;既要保持相對穩定，又要及時動態調整，理想狀況是透明地將執行中感知的態勢以“負反饋”方式告知職能部門，及時完成相關修正。大數據的“明察秋毫”功能，實現了對執行過程中多方面特征的靈敏感知，見微知著地反映了全要素變化可能引發的調控需求，是信息時代“蝴蝶效應”的生動展示。

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